srcmini
了解Python中的随机森林分类器
本文概述 随机森林算法 该算法如何工作？ 优点 缺点 寻找重要特征 随机森林与决策树 使用Scikit学习构建分类器 在Scikit学习中发现重要功能 在选定特征上生成模型 总结 随机森林是一种监督学习算法。它可以用于分类和回归。它也是最灵...
标签：数据分析
第6页使用Tableau进行数据可视化
本文概述 总览 安装 工作区板 连接到数据源 创建一个视图 完善视图 向视图添加过滤器 向视图添加颜色 主要发现 创建地图视图 深入细节 主要发现 创建仪表板 增加互动性 建立故事 结论 Tableau和R Tableau和Python T...
预测H-1B签证申请的状态
机器学习是数据科学和人工智能的一种应用, 它使系统无需进行明确编程即可自动从经验中学习和改进。它使用一组可以访问数据并自己学习的算法。在本教程中, 你将使用Python和XGBoost来预测签证申请的最终案件状态。 本教程将向你介绍： 探索...
在计算机上设置数据科学环境
本文概述 python R编程语言 Unix Shell Git 总结 在像srcmini这样的在线交互式培训和教育平台上学习后, 下一步就是采用在Python, R, Git或Unix Shell中获得的技能, 然后在本地计算机上使用它。...
使用机器学习检测真实和欺骗性的酒店评论
本文概述 了解欺骗性意见垃圾邮件数据集 从路径中获取所有文本文件并从中提取标签并创建标签的数据框 合并审阅数据框和标签数据框 从”酒店评论”列中删除停用词 从酒店评论中提取词性, 并将其作为模型的特征输入 将数据分为...
R中的主成分分析
本文概述 PCA简介 一个简单的PCA 绘制PCA 解释结果 ggbiplot的图形参数 自定义ggbiplot 添加新样品 将新样品投影到原始PCA上 包起来 主成分分析(PCA)是一种用于探索性数据分析的有用技术, 可让你更好地可视化包...
在R中使用Highcharter进行数据可视化
我认为数据可视化是显示任何数据块上任何描述性和分析性报告的最佳技术。我是喜欢数据可视化的人。你可以在一个屏幕上很好地显示整个故事, 这也取决于数据的复杂性。如果你正在阅读本教程, 那么我认为你必须了解R中的Ggplot2软件包, 该软件包用...
使用R进行市场篮子分析
本文学习市场篮子分析及其背后的APRIORI算法。你将看到它是如何通过预测顾客一起购买的物品来帮助零售商促进业务的。 你是一名数据科学家(或即将成为一名科学家), 并且你获得了一家经营零售商店的客户。你的客户会为你提供所有交易的数据, 这些...
利用R对皮尤研究数据进行整洁分析
本文概述 介绍 1.设置一个皮尤账户 2.将数据加载到R中 3.使用整洁的工具进行探索性数据分析 4.使用推断包进行整洁的假设检验 总结 本文我们学习如何访问来自皮尤研究中心的数据，将其加载到R &然后如何使用Tidyverse生态...
Tidyverse足球得分分析
本文概述 当苏格兰足球遇上tidyverse 整理时间 在本教程中，我们将使用tidyr、dplyr和ggplot2来可视化一个赛季的足球比分，并研究进球和失球时间的趋势。 当苏格兰足球遇上tidyverse 我整理了当地足球队的一些数据,...