srcmini使用VIM包可视化丢失的数据
本文概述 数据机制缺失 数据清理 聚合图 自旋图和自旋图 马赛克图 平行箱线图 平行坐标图 矩阵图 结论 最后的想法 数据丢失在每个数据科学家的日常工作中都会造成问题。我们应该归咎于他们吗？如果可以, 哪种方法合适？还是可以简单地删除缺少数...
标签：数据分析
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Python客户细分简介
本文概述 什么是客户细分？ 客户细分需求 细分类型 使用RFM分析进行客户细分 在Python中使用RFM识别潜在的客户群 总结 在零售部门, 各种大型超市产生大量数据。该数据每天在商店中生成。这个庞大的客户交易数据库需要进行分析以设计获利...
使用Python BeautifulSoup抓取srcmini教程并进行分析
这些见解将包括但不限于以下内容！ 最有贡献的作者 参与者的时间表(如何开始！) 比较投票与已发表文章的数量 在此之前, 该网站将使用python的BeautifulSoup包进行抓取。 要了解页面结构, 需要使用Chrome浏览器开发人员工...
用Python揭开关键统计的神秘面纱
本文概述 统计概论及其类型 数据准备统计 现在是时候应用这些技术了！ 模型评估统计 高斯和描述性统计简介 变量相关 非参数统计 这需要总结！ 如果你在应用机器学习算法方面经验不足, 那么你会发现它不需要任何统计知识就可以。 但是, 了解一些...
深入研究不平衡数据
本文概述 什么是不平衡数据？ 为什么不平衡的数据集是一个严重的问题要解决？ 处理不平衡数据的方法 考虑以下情况- 你正在处理数据集。你创建分类模型并立即获得90％的准确性。结果对你来说似乎很棒。你再深入一点, 就会发现几乎所有数据都属于一个...
使用R进行权变分析
本文概述 现在让我们看看如何使用R编程语言执行卡方检验独立性 权变分析是一种假设检验, 用于检查两个类别变量是否独立。简而言之, 我们问一个问题：”如果我们知道另一个变量的值, 我们可以预测一个变量的值吗？”。如果答...
使用Python的潜在语义分析
本文概述 主题建模 文本分类和主题建模之间的比较 潜在语义分析 确定最佳主题数 使用Gensim实施LSA LSA的优缺点 主题建模的用例 总结 发现主题对于多种目的都是有益的, 例如用于将文档聚类, 组织在线可用内容以进行信息检索和推荐。...
机器学习黑色星期五数据集分析
首先, 让我们导入基本必需的库来处理数据集。 现在, 让我们阅读数据集并查看它。 上一行是由10行和所有列组成的数据集的一部分。如果你尝试给出bfriday.head(x, y), 那将是一个错误, 因为计算机已经占用了强制列的总数。bfr...
使用Tableau的电子表格
本文概述 数据分析 试算表 目的 先决条件 目录 总览 安装 数据 使用数据解释器清除数据 连接其他数据 数据透视表 元数据网格 分裂 自定义拆分 4.数据融合 计算字段 数据集 特设计算 表格计算 六, 结论 我们周围有大量的数据, 数据...
使用R进行时间序列分析
本文概述 定义1 定义2 平稳性和随机时间序列(随机过程) 模拟随机时间序列 自协方差功能 纯随机过程或白噪声 随机游走过程 随机游走过程模拟 区别 order$ q $的移动平均线：MA($ q $) order$ p $的自动回归：AR...