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标签:项目示例

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人工智能

搜索引擎营销(SEM)的数据科学

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本文概述 搜索引擎营销(SEM)和广告系列 商业案例:srcmini 搜寻引擎营销活动的关键字产生 广告生成和文案写作 数据科学和SEM:还有更多发现! 两年来, 作为srcmini的重度用户, 我学到了很多东西。我的主要业务是在线营销, ...

Python

Scikit-Learn教程:棒球分析(2)

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在本教程的第一部分中, 重点是根据球队的统计数据和该季节的其他变量, 确定该联盟赢得MLB球队的比赛次数。 在该项目的第二部分中, 你将测试Scikit-Learn(sklearn)的逻辑回归模型和随机森林模型, 以根据球员的职业统计数据和...

Scikit-Learn教程:棒球分析(1)-srcmini
Python

Scikit-Learn教程:棒球分析(1)

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本文概述 第1部分:预测美国职业棒球大联盟每个赛季的获胜次数 体育分析和Scikit学习 Python编程语言是数据科学和预测分析的理想选择, 因为它配备了多个软件包, 可满足你大多数数据分析的需求。对于Python中的机器学习, Scik...

人工智能

使用Scikit-Learn检测虚假新闻

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本文概述 数据探索 提取训练数据 构建矢量化器分类器 检测所谓的”假新闻”绝非易事。首先, 要定义什么是假新闻-鉴于假新闻现在已成为政治声明。如果可以找到定义或就其达成共识, 则必须收集并正确标记真实和虚假新闻(希望...

R教程中的算法交易-srcmini
R编程

R教程中的算法交易

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本文概述 内容 背景 设置工作区 数据采集 检查库存数据 简单的交易策略:趋势追踪 总结 在本教程中,您将进行web抓取,点击金融API并使用htmlwidget制作一个交互式时间序列图表来执行一个简单的算法交易策略。 在本文中, 我将展示...

Python

Python中的推荐系统:入门教程

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本文概述 简单推荐 Python中基于内容的推荐器 使用Python进行协同过滤 总结 推荐系统是当今数据科学最流行的应用之一。它们用于预测用户对某项商品的”评价”或”偏好”。几乎每家大型科技...