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R教程中的逻辑回归
本文概述 回归分析：简介 具有glm的R中的Logistic回归 总结 逻辑回归是机器学习从统计领域借用的另一种技术。这是一种使用一个或多个解释变量对二项式结果建模的强大统计方法。它通过使用对数函数(即累积对数分布)估计概率来测量分类因变量...
标签：数据科学
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Tidyverse入门开发：教程
本文概述 整理数据 绘制数据 汇总和分组数据 总结 本教程是我们一周前进行的Facebook Live活动的写照。主题为” Tidyverse简介”, 本教程将带你浏览我们在代码伴随会话中介绍的所有内容！ 你可以在此...
GFLASSO：R中的图形引导融合LASSO
本文概述 介绍 什么是LASSO？ 为什么使用图形引导的熔融LASSO(GFLASSO)？ 什么是GFLASSO？ 开始吧 模拟 确定与GFLASSO的SNP神经影像关联 包起来 参考文献 尽管机器学习领域随着越来越复杂的技术的发展而迅速发...
在Python教程中读写文件
本文概述 平面文件与文本文件 Python文件对象 打开() 从文件读取 使用close()关闭Python文件 写入文件 Python文件对象属性 文件对象的其他方法 通过os模块处理文件 哇！ 作为数据科学家, 你一定会处理大量数据！你...
R中的网络分析：集中度度量
本文概述 中心性的定义 集中度度量：类型 如何选择最佳的集中度度量 本文总结 执行网络分析时, 你要做的最重要的事情之一就是确定节点在社交网络中的中心位置。换句话说, 如果你有一个要分析的网络, 则需要找出哪个节点对其他节点影响最大。本教程...
在Mac OS X上安装Anaconda
本文概述 Anaconda的图形安装 测试你的安装 常见问题 总结 Anaconda是一个程序包管理器, 一个环境管理器和一个Python发行版, 其中包含许多开源程序包的集合。 Anaconda的安装附带许多软件包, 例如numpy, s...
文字中单词的绝对频率和加权频率
本文概述 绝对加权词频：简介 后续步骤和改进 文本挖掘中的一组重要指标与某个文本文档语料库中单词(或任何标记)的出现频率有关。但是, 如果每个文档都有一个描述文档某些属性的关联数值, 则还可以使用一组额外的指标。 一些例子： 推文及其各...
如何安装和使用Homebrew
本文概述 安装命令行工具 安装Homebrew 自制命令 与其他技术的整合 总结 发现数据科学的Homebrew:了解如何使用此包管理器安装、更新和删除Apache Spark和Graphviz等技术。 Homebrew的创建者说它是...
R中的数据：长格式和宽格式
本文概述 数据 长与宽 从宽格式到长格式 从R中的长数据到宽数据 总结 本文带你了解为什么要将数据从长格式转换为宽格式，反之亦然，并探索如何使用melt()和dcast()在R中实现这一点 有时候人们需要将长格式的数据(你称其为”...
揭开生成对抗网络(GAN)的神秘面纱
本文概述 比喻 生成对抗网络的组成部分 Keras的简单生成对抗网络 总结 在本教程中, 你将学习什么是通用对抗网络(GAN), 而无需深入探讨数学细节。之后, 你将学习如何编写可创建数字的简单GAN！ 比喻 理解GAN的最简单方法是通过简...