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标签:数据科学

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R编程

R中的整洁情绪分析

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本文概述 介绍 准备工作 描述性统计 Lexicons和歌词 详细分析 总结 在由三部分组成的教程系列的第二部分A中, 使用R进行情感分析, 以探索艺术家王子的生平和时代中的感伤之旅, 以洞悉艺术家的职业生涯和社会影响力。这三个教程涵盖以下...

Python

使用Python部署Facebook Messenger Bot

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本文概述 将聊天机器人包装在http服务器中 向用户发送消息 如果操作正确, 通过人类语言与计算机进行交互的功能将非常强大, 而且非常有趣。消息传递和语音控制设备是下一个大型平台, 而对话计算在创建引人入胜的增强和虚拟现实体验中将发挥重要作...

Python

带有ElementTree的Python XML:新手指南

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本文概述 什么是XML? ElementTree简介 解析XML数据 修改XML 固定属性 运动元素 建立XML文件 总结 作为数据科学家, 你会发现理解XML对于解析结构化文档的Web抓取和一般实践都具有强大的作用。 在本教程中, 你将涵...

人工智能

R与Boruta R包:特征选择

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本文概述 特征选择 Boruta算法 R中的Boruta算法 总结 就特征数量而言, 高维数据如今在机器学习问题中变得越来越普遍。要从这些海量数据中提取有用的信息, 你必须使用统计技术来减少噪声或冗余数据。这是因为你经常不需要使用所有可用特...

R教程:K均值聚类-srcmini
R编程

R教程:K均值聚类

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本文概述 聚类:类型 聚类算法 一种统治一切的算法 K均值聚类 做完了! 聚类是一种无监督的学习技术。任务是将一组对象组合在一起, 以使同一群集中的对象彼此之间的相似性高于其他群集中的对象。相似度是反映两个数据对象之间关系强度的量。聚类主要...

在Keras中实现自动编码器:权威教程-srcmini
人工智能

在Keras中实现自动编码器:权威教程

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本文概述 使用Keras在Python中进行卷积自动编码器 去噪自动编码器 去噪自动编码器的实现 走得更远! 通常, 你可以将自动编码器视为一种无监督的学习技术, 因为你不需要明确的标签来训练模型。训练自动编码器所需要做的就是输入原始数据。...

Python

Python面向对象编程(OOP):教程

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本文概述 OOP:简介 Python中的OOP 面向对象编程是编写功能强大的应用程序的一种广泛使用的概念。作为数据科学家, 你将需要编写应用程序来处理数据, 以及其他一系列事情。在本教程中, 你将发现Python中面向对象编程的基础。你将学...

物体检测入门权威指南-srcmini
TensorFlow

物体检测入门权威指南

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本文概述 图像分类与目标检测 通用对象检测框架 区域提案 特征提取 Tensorflow检测API 总结 随着基于深度学习的计算机视觉模型的最新发展, 对象检测应用程序比以往更容易开发。除了显着的性能改进外, 这些技术还一直在利用海量图像数...