srcmini图论之生成树
本文概述 最小生成树 最短路径算法 生成树可以定义为连接的无向图G的子图, 该图是通过从图中删除所需数量的边而生成的树。换句话说, 生成树是将所有顶点连接在一起的连通图和无向图G的非循环子图。图G可以具有多个生成树。 最小生成树 加权图中可...
标签：图论算法
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图论：合并网络
合并网络是可以将两个排序的输入序列合并为一个排序的输出序列的网络。我们使用BITONIC-SORTER [n]创建合并网络MERGER [n]。 合并网络基于以下假设： 给定两个排序的序列, 如果我们颠倒第二个序列的顺序, 然后连接两个序列...
图论：比较网络
比较网络由电线和比较器组成。比较器是具有两个输入x和y以及两个输出x’和y’的设备, 其中 x’=最小值（x, y）y’=最大值（x, y） 在“比较网络”中, 输入出现在左侧, 输出出现在右...
图论：最大二分匹配
二分图是其顶点可以分为两个独立的集合L和R的图, 这样每个边（u, v）要么连接从L到R的顶点, 要么连接从R到L的顶点。换句话说, 对于每个边（u, v）u∈L和v∈L。我们也可以说不存在连接相同集合的顶点的边。 匹配是一个二部图, 它是...
Ford-folkerson算法
最初, 值的流为0。找到一些扩充路径p, 并通过剩余容量cf（p）在p的每个边缘上增加流f。当不存在增加路径时, 流量f为最大流量。 示例：每个定向边都标记有容量。使用Ford-Fulkerson算法查找最大流量。 解：每个部分的左侧显示带...
图论：网络流量问题
最明显的流网络问题如下： 问题1：给定一个流量网络G =（V, E）, 最大流量问题是找到一个最大值的流量。 问题2：多个源和汇的最大流量问题与最大流量问题类似, 不同之处在于, 有一组{s1, s2, s3 ……....
图论之流网络和流
流动网络是用于对物料流动建模的有向图。有两个不同的顶点。一种是以一定的稳定速率生产物料的源, 另一种是以相同的恒定速度消耗物料的水槽。材料在系统中任何标记处的流动是元件移动的速率。 可以使用流动网络对一些现实生活中的问题进行建模, 例如液体...
图论算法：Johnsons算法
问题是在给定的加权有向图中找到每对顶点之间的最短路径, 并且权重可能为负。使用Johnsons算法, 我们可以找到所有对在O（V2 log？V + VE）时间中的最短路径。Johnsons算法同时使用Dijkstra算法和Bellman-F...
图论算法：Floyd-Warshall算法
令G的顶点为V = {1, 2 …… n}, 并考虑某个k的顶点的子集{1, 2 …… k}。对于任意一对顶点i, j∈V, 考虑从i到j的所有路径, 这些路径的中间顶点都从{1, 2 ...
图论算法：全对最短路径
介绍 它旨在找出从每个顶点v到每个u的最短路径。显式存储所有路径的确确实会占用大量内存, 因为每个顶点都需要一个生成树。对于内存消耗, 这通常是不切实际的, 因此通常将这些问题视为所有对-最短距离问题, 其目的是仅找到每个节点到每个节点到另...