srcmini使用Python进行时间序列分析的教程
本文概述 导入包和数据 整理数据 一点探索性数据分析(EDA) 时间序列数据的趋势和季节性 总结 在1月4日的会议上的Facebook Live代码中, 我们检查了关键字”饮食”, “健身房”...
机器学习 第5页
搜索引擎营销(SEM)的数据科学
本文概述 搜索引擎营销(SEM)和广告系列 商业案例：srcmini 搜寻引擎营销活动的关键字产生 广告生成和文案写作 数据科学和SEM：还有更多发现！ 两年来, 作为srcmini的重度用户, 我学到了很多东西。我的主要业务是在线营销, ...
什么是最好的统计编程语言？信息图
所有编程社区的共同点是, 关于为什么他们选择的编程语言更好, 更高级, 更快, 更高级等诸多争论。在当今的数据科学社区中, 这些讨论似乎无处不在SAS的倡导者, SPSS, R, Python, Julia等在使用最佳统计编程语言的每种在线...
8个有用的Shell数据科学命令
本文概述 快速笔记 用wc计数 用cat连接文件 用sed修改文件 子集大文件 使用uniq查找重复项 选择带有剪切的列 循环播放 变量 总结 在许多情况下, 你需要快速分析, 修改和处理数量和大小较大的文件。但是, 文件通常是基于文本的逗...
Scikit-Learn教程：棒球分析（2）
在本教程的第一部分中, 重点是根据球队的统计数据和该季节的其他变量, 确定该联盟赢得MLB球队的比赛次数。 在该项目的第二部分中, 你将测试Scikit-Learn(sklearn)的逻辑回归模型和随机森林模型, 以根据球员的职业统计数据和...
NLP的歌词分析和R的机器学习
本文概述 介绍 数据 数据调理 描述性统计 文字挖掘 总结 这是一个由三部分组成的系列教程的一部分, 在该系列教程中, 你将使用R来执行传奇艺术家Prince的音乐歌词案例研究中的各种分析任务。这三个教程涵盖以下内容： 第一部分：文本挖掘和...
使用R和PhantomJS进行Web爬取
本文概述 内容 加载必要的软件包 用R爬取JavaScript生成的数据 总结 当你需要进行网页抓取时, 通常可以使用Hadley Wickham的rvest软件包。该软件包提供了易于使用的开箱即用的解决方案, 以获取生成网页的html代码...
Scikit-Learn教程：Python与机器学习
srcmini团队很高兴宣布我们的朋友和srcmini用户Tony Yao-Jen Kuo慷慨地将我们的Python机器学习：Scikit-Learn教程翻译成繁体中文！ 使用 Python 实现机器学习 机器学习是一门设计如何让演算法能够...
Scikit-Learn教程：棒球分析（1）
本文概述 第1部分：预测美国职业棒球大联盟每个赛季的获胜次数 体育分析和Scikit学习 Python编程语言是数据科学和预测分析的理想选择, 因为它配备了多个软件包, 可满足你大多数数据分析的需求。对于Python中的机器学习, Scik...
使用Scikit-Learn检测虚假新闻
本文概述 数据探索 提取训练数据 构建矢量化器分类器 检测所谓的”假新闻”绝非易事。首先, 要定义什么是假新闻-鉴于假新闻现在已成为政治声明。如果可以找到定义或就其达成共识, 则必须收集并正确标记真实和虚假新闻(希望...