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算法设计与分析 第7页

Hopcroft–Karp最大匹配算法S2(代码实现)

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我们强烈建议你先参考以下帖子。 Hopcroft–Karp最大匹配算法S1(简介) 在开始实现之前, 没有什么要注意的重要事情。 我们要找到一条增长之路(在匹配边缘和不匹配边缘之间交替的路径, 并具有自由顶点作为起点和终点)。 找到替代路径...

Hopcroft–Karp最大匹配算法S1(简介)-srcmini

Hopcroft–Karp最大匹配算法S1(简介)

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一个匹配项二部图是一组边的选择方式, 没有两个边共享一个端点。最大匹配是最大大小(最大边数)的匹配。在最大匹配中, 如果添加了任何边缘, 则不再是匹配。给定的二分图可能有多个以上的最大匹配项。 我们已经讨论了最大匹配和基于福特富尔克森的最大...

简要介绍均匀泊松过程

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泊松过程是概率论中最重要且应用最广泛的过程之一。它广泛用于对时间或空间中的随机点建模。在本文中, 我们将简要讨论同构泊松过程。 泊松过程– 在这里, 我们将泊松过程推导为计数过程。让我们假设我们正在观察特定时间段内特定事件的发生次数。 (这...

如何在JavaScript中实现HashMap?详细实现指南

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在上一篇文章中,我们介绍了在Java中实现HashMap,这里我们开始介绍如何使用JavaScript实现HashMap。数组在根据特定索引查找元素方面非常出色,因为内存中的所有元素都是连续的,允许O(1)或常量时间查找。但是通常我们不会,...

算法设计:求二叉树的垂直宽度|S1

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本文概述 C ++ Java Python3 C# 给定一棵二叉树, 找到二叉树的垂直宽度。二叉树的宽度是垂直路径的数量。 在此图像中, 树包含6条垂直线, 这是树的所需宽度。 例子 : 方法: 如果我们向左走, 则进行有序遍历, 然后获取...