由数据驱动的医疗保健提供商的5大优势

本文概述

• 改善患者结果
• 较低的再录取率
• 更高效的运营
• 更快地了解治疗结果
• 降低供应链成本

医疗保健是一个传统上从不同来源获得大量数据的领域, 提供商并不总是确切知道如何利用它。但是现在有了先进的医疗数据分析平台, 再加上随着未来的潮流, 整个行业对数据的接受程度越来越高, 医疗服务提供商已准备好利用他们能够存储的所有数据, 或者至少, 希望优化患者治疗效果并增加收入来源的竞争性医疗服务提供者。

这是由数据驱动的医疗保健提供者获得的五个优势。

改善患者结果

医疗保健提供者越来越多地采用基于价值的医疗保健, 在这种医疗保健中, 患者的结果衡量绩效而不是治疗的患者数量。为此, 临床医生和管理人员可以求助于数据, 以做出更明智的决定, 进而提高患者的治疗效果。

根据伊利诺伊大学芝加哥分校的Health Informatics所说, 这只是提供者使用数据来优化患者护理的几种方法：

• 评估从业人员的绩效和有效性, 以获得更有用的反馈
• 确定一段时间内与患者和人群健康有关的模式和趋势
• 减少不必要的照顾
• 预测患者患病的风险, 以便在出现严重问题之前进行干预
• 检查外部因素(例如患者的行为, 社会经济状况和身体环境)如何与病史相互作用

底线？更好的患者结果可帮助医疗保健提供者获得更多的服务报销, 并提高患者评级。

这一切都始于提供商的数据策略。

迈阿密儿童健康系统从ThoughtSpot部署了搜索驱动的医疗保健分析, 以使医生, 临床医生和医院工作人员可以直接访问患者, 索赔和运营数据, 而不必等待正式的报告出来。对这些数据分析工具的访问使组织中的决策者能够实时提出问题并获得答案, 从而使他们可以随时进行更明智的决策。这里的最终目标是从各个角度改善患者护理。

较低的再录取率

一个特别值得注意的指标是医疗机构的再入院率, 即在给定的时间段(如30天)内有多少患者至少接受了一次后续的医院就诊。提供者应始终以防止再次入院为目标, 因为它们对组织而言非常昂贵, 并且通常与患者护理质量相关联-高的再次入院率通常表明提供者在第一次治疗患者方面有改善的余地。

数据可以帮助医疗服务提供者识别导致高再入院率的潜在原因, 并有针对性地改变他们在初次就诊时提供的护理。

更高效的运营

无论是私人诊所还是大型医院, 运营医疗机构的成本都很高。甚至看似”小的”慢性错误, 例如冗长的人员安排, 患者检查/手术室的更替速度缓慢以及长期计费错误, 也可能造成明显的累加, 从而将操作降低到低于最佳水平。

数据可以帮助医疗保健提供者分析其运营的各个方面, 并根据需要进行改进, 确定更好的工作流程并简化整个流程。

更快地了解治疗结果

医疗保健提供者受益于缩小能力并获得有关各病段和病情治疗效果的全景视图的能力。这可以帮助从业者了解什么是有效的, 什么是无效的, 这样他们就可以完善自己的建议和治疗方案。

降低供应链成本

研究表明, 美国医院在供应链方面的总支出超过所需的250亿美元。使用数据分析来改善这些流程可以为医院节省近18％的成本。

日常工作很容易依靠, 尤其是在库存, 预测库存需求和利用产品方面。但是, 寻找机会改善与供应链相关的这些领域可以帮助医疗保健提供者进一步扩大预算, 减少浪费, 而又不牺牲医疗质量。

显然, 由数据驱动的医疗服务提供商可以使用分析来获得从患者结果到降低成本等领域的竞争优势。