标签：Python Pandas

2020-03-25半瓶木阅读(4440)评论(0)赞(0)

本文概述 句法 参数 退货 例子1 在Pandas中使用DataFrame时, 你需要查找列中存在的唯一元素。为此, 我们必须使用unique()方法从列中提取唯一值。 Python中的Pandas库可以轻松地帮助我们找到唯一的数据。 列中...

2020-03-25半瓶木阅读(4072)评论(0)赞(0)

系列被定义为可以容纳整数, 字符串, 双精度值等的列表类型。它以列表的形式返回对象, 该列表的索引从0到n开始, 其中n表示系列中值的长度。 系列和数据框架之间的主要区别在于, 系列只能包含具有特定索引的单个列表, 而数据框架是可以分析数据...

2020-03-25半瓶木阅读(3179)评论(0)赞(0)

map()的主要任务用于映射具有公共列的两个系列的值。要映射两个系列, 第一个系列的最后一列应与第二个系列的索引列相同, 并且值应唯一。 句法 参数 arg：函数, 字典或系列。它指的是映射对应关系。 na_action：{无, ̵...

2020-03-25半瓶木阅读(750)评论(0)赞(0)

本文概述 句法 将数据分组 Groupby的参数 退货 在Pandas中, groupby()函数使我们可以通过在实际数据集上利用它们来重新排列数据。它的主要任务是将数据分成不同的组。这些组基于一些标准进行分类。可以从任何轴划分对象。 句法...

2020-03-25半瓶木阅读(1273)评论(0)赞(0)

PandasPivot_table()用于计算, 汇总和汇总数据。它被定义为功能强大的工具, 可通过诸如”求和”, “计数”, “平均值”, “最大值...

2020-03-25半瓶木阅读(3330)评论(0)赞(0)

本文概述 句法 参数 Pandas merge()定义为以下过程：将两个数据集合为一个, 并根据公共属性或列对齐行。它是DataFrame对象之间所有标准数据库联接操作的入口点： 句法 参数 右：DataFrame或命名的Series 它是...

2020-03-25半瓶木阅读(2857)评论(0)赞(0)

Pandas.melt()函数用于取消将DataFrame从宽格式转换为长格式。 它的主要任务是将DataFrame压缩为一种格式, 其中某些列是标识符变量, 而其余列被认为是测量变量, 且未在行轴上旋转。它只剩下两个非标识符列, 变量和值...

2020-03-25半瓶木阅读(5804)评论(0)赞(0)

本文概述 识别联接键 内部联接 左联接 句法 参数 当我们想要串联我们的DataFrame时, 我们可以通过垂直或并排堆叠它们来相互添加。组合这些DataFrame的另一种方法是在每个数据集中使用包含公用值的列。使用公共字段组合DataFr...

2020-03-25半瓶木阅读(2776)评论(0)赞(0)

mean()函数用于返回所请求轴的值的平均值。如果我们将此方法应用于Series对象, 则它将返回标量值, 该标量值是数据框中所有观测值的平均值。 如果我们将此方法应用于DataFrame对象, 则它将返回Series对象, 该对象包含指定...