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标签:python开发

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精酿啤酒探索性数据分析:数据剖析-srcmini
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精酿啤酒探索性数据分析:数据剖析

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本文概述 知道数据来自何处 数据剖析 下一步 编者按:让·尼古拉斯·霍尔德(Jean-Nicholas Hould)是蒙特利尔英特尔安全公司的数据科学家, 他在其博客上教如何入门数据科学。 探索性数据分析(EDA)是一种统计方法, 旨在发现...

在Python中使用NetworkX进行图形优化-srcmini
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在Python中使用NetworkX进行图形优化

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本文概述 激励图优化 图形介绍 载入资料 创建图 检查图 可视化 CPP算法概述 假设与简化 CPP步骤1:查找奇数度的节点 CPP步骤2:查找最小距离对 CPP步骤3:计算欧拉回路 CPP解决方案 可视化CPP解决方案 下一步 参考文献 ...

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PEP-8教程:Python中的代码标准

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本文概述 PEP-8简介 缩进 最大线长 空行 表达式和语句中的空白 源文件编码 进口货 注释 模块级dunder名称 命名约定 你的代码是否符合PEP-8? 总结 PEP-8或Python增强建议提供了一些关键点, 你可以使用这些关键点来...

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使用Matplotlib查看3D体积数据

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本文概述 插曲:获取数据… …返回绘图 功能齐全的切片查看器 你走之前… 总结 你们中的大多数人都熟悉用普通相机拍摄的图像数据(在科学文献中通常称为”自然图像”), 但也使用诸如显微镜或望远镜的专用仪器。使用Pyth...

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Python循环语句用法教程

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本文概述 While循环 对于循环 While与Python中的For循环 嵌套循环 中断并继续关键字:创建无限循环 range()与xrange() 磨练你的Python技能! 循环在Python或任何其他编程语言中都很重要, 因为它们可...

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学习数据科学-Python和R资源

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本文概述 “性感”的含义:尚无真实答案(尚未) 通过神秘的资源广场学习数据科学 真正学习数据科学的关键 “性感”的含义:尚无真实答案(尚未) 尽管仍然很难就数据科学的精确定义或数据科学家的角色...

使用Trumania生成现实的随机数据集-srcmini
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使用Trumania生成现实的随机数据集

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本文概述 为什么要生成随机数据集? 基于模式的随机数据生成:我们需要良好的关系! 使用Trumania生成相互关联的数据(又称教程时间!) 总结 编者注:这篇文章是与Milan van der Meer合作撰写的。这篇文章的两位作者都在Re...

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Python探索性数据分析教程

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本文概述 导入数据 什么是探索性数据分析(EDA)? 数据基本说明 仔细查看你的数据:查询 你数据的挑战 你数据的功能 数据中的模式 向前! 如你现在所知, Python数据操作库Pandas用于数据操作。对于刚起步的人来说, 这可能意味着...

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带有Keras的Python中的卷积神经网络

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本文概述 卷积神经网络:简介 Fashion-MNIST数据集 加载数据 分析数据 数据预处理 网络 建模数据 神经网络架构 编译模型 训练模型 测试集上的模型评估 将Dropout添加到网络 测试集上的模型评估 预测标签 分类报告 走得更...

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Python数据结构教程

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本文概述 抽象数据类型和数据结构 原始数据结构 数据类型转换 非原始数据结构 你做到了! 数据结构是一种组织和存储数据的方式, 因此可以高效地访问和使用它们。它们定义了数据与可以对数据执行的操作之间的关系。定义了许多种数据结构, 这些数据结...