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标签:正则化

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人工智能

防止过度拟合:正则化

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本文概述 什么是过度适合机器学习? 什么是正则化? 总结 在机器学习中, 你一定遇到过”过度拟合”一词。过度拟合是一种现象, 机器学习模型对训练数据建模得很好, 但是对测试数据的表现却不佳。对测试数据执行足够好的性能...

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正则化:Ridge,Lasso和Elastic Net

半瓶木阅读(1621)评论(0)赞(0)

本文概述 多元回归中的偏差-偏差权衡 岭回归 套索回归 岭回归 VS 套索回归 Elastic Net弹性网络 总结 我们将介绍方法的数学属性以及实际的R示例, 以及一些其他的调整和技巧。事不宜迟, 让我们开始吧! 多元回归中的偏差-偏差权...