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标签:数据结构

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Python

Pandas Series.to_frame()用法介绍

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系列被定义为可以容纳整数, 字符串, 双精度值等的列表类型。它以列表的形式返回对象, 该列表的索引从0到n开始, 其中n表示系列中值的长度。 系列和数据框架之间的主要区别在于, 系列只能包含具有特定索引的单个列表, 而数据框架是可以分析数据...

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Pandas Series.map()用法详解

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map()的主要任务用于映射具有公共列的两个系列的值。要映射两个系列, 第一个系列的最后一列应与第二个系列的索引列相同, 并且值应唯一。 句法 参数 arg:函数, 字典或系列。它指的是映射对应关系。 na_action:{无, ̵...

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Pandas DataFrame.groupby()示例

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本文概述 句法 将数据分组 Groupby的参数 退货 在Pandas中, groupby()函数使我们可以通过在实际数据集上利用它们来重新排列数据。它的主要任务是将数据分成不同的组。这些组基于一些标准进行分类。可以从任何轴划分对象。 句法...

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Pandas DataFrame.merge()用法详解

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本文概述 句法 参数 Pandas merge()定义为以下过程:将两个数据集合为一个, 并根据公共属性或列对齐行。它是DataFrame对象之间所有标准数据库联接操作的入口点: 句法 参数 右:DataFrame或命名的Series 它是...

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Pandas melt()用法介绍

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Pandas.melt()函数用于取消将DataFrame从宽格式转换为长格式。 它的主要任务是将DataFrame压缩为一种格式, 其中某些列是标识符变量, 而其余列被认为是测量变量, 且未在行轴上旋转。它只剩下两个非标识符列, 变量和值...

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Pandas DataFrame.join()用法介绍

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本文概述 识别联接键 内部联接 左联接 句法 参数 当我们想要串联我们的DataFrame时, 我们可以通过垂直或并排堆叠它们来相互添加。组合这些DataFrame的另一种方法是在每个数据集中使用包含公用值的列。使用公共字段组合DataFr...

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Pandas DataFrame.mean()例子

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mean()函数用于返回所请求轴的值的平均值。如果我们将此方法应用于Series对象, 则它将返回标量值, 该标量值是数据框中所有观测值的平均值。 如果我们将此方法应用于DataFrame对象, 则它将返回Series对象, 该对象包含指定...

Pandas DataFrame.hist()介绍和用法-srcmini
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Pandas DataFrame.hist()介绍和用法

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hist()函数被定义为一种从数据集中了解某些数值变量分布的快速方法。它将数字变量中的值划分为” bins”。它计算落入每个分类箱中的检查次数。这些容器负责通过可视化容器来快速直观地了解变量中值的分布。 我们可以使用...

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Pandas DataFrame.head()用法例子

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head()根据位置返回对象的前n行。如果你的对象中包含正确的数据类型, 则对于快速测试很有用。此方法用于返回数据帧或序列的前n行(默认值为5)。 句法 参数 n:它是指返回行数的整数值。 返回 它返回前n行的DataFrame。 例1 输...