srcmini数据科学生命周期详细指南
数据科学生命周期围绕使用机器学习和不同的分析策略来从信息中产生见解和预测, 从而获得商业企业目标。完整的方法包括许多步骤, 例如数据清理, 准备, 建模, 模型评估等。这是一个漫长的过程, 可能还需要花费几个月的时间才能完成。因此, 有一个...
标签：数据分析
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Python中机器学习的数据预处理
•预处理是指在将数据馈送到算法之前应用于我们的数据的转换。 •数据预处理是一种用于将原始数据转换为干净数据集的技术。换句话说, 无论何时从不同来源收集数据, 数据都以原始格式收集, 这对于分析是不可行的。 需要数据预处理 •为了从Machi...
R中的DataFrame操作详细指南
数据框(DataFrame)是R的通用数据对象, 用于存储表格数据。数据框被认为是R编程中最流行的数据对象, 因为以表格形式分析数据更加方便。数据帧也可以讲授为床垫, 其中矩阵的每一列可以具有不同的数据类型。 DataFrame由三个主要部...
机器学习：数据清理介绍和详细指南
介绍： 数据清理是机器学习的重要部分之一。它在建立模型中起着重要作用。数据清理是每个人都要做的事情之一, 但没人真正谈论。它肯定不是机器学习中最奇妙的部分, 同时, 也没有任何隐藏的技巧或秘密可以发现。但是, 正确的数据清理可能会破坏你的项...
使用Python进行数据分析和可视化|S2
先决条件：Python中的NumPy, 使用Python进行数据分析可视化|S1（http://www.srcmini02.com/68935.html） 1.以CSV格式存储DataFrame： 大熊猫提供to.csv(‘fi...
使用Python进行数据分析和可视化
Python是一种用于数据分析的伟大语言，主要是因为以数据为中心的Python包形成了一个奇妙的生态系统。Pandas就是这些包中的一个，它使导入和分析数据变得更加容易。在这篇文章中，我使用了Pandas来分析Country data .c...
如何使用Jupyter Notebook？终极指南
本文概述 安装 启动Jupyter Notebook 创建笔记本 Jupyter Notebook中的Hello World Jupyter Notebook中的单元格 核心 命名笔记本 笔记本扩展 Jupyter Notebook是一个开...
如何获得数据科学实习？
数据科学是一个快速发展的领域, 具有许多可用的机会。如果你决定先涉足这一领域, 那就太好了！第一步是在你梦想中的公司实习。进行在线项目和课程是学习数据科学的绝佳选择, 但实习非常重要它为你提供了真正的行业经验, 并有机会与经验丰富的数据科学...
如何在Tableau中创建故事？
故事是一件非常有力的事。它可以影响观众, 并使他们改变主意。它可以带他们走过从高低到终点的过程, 直到讲故事者想要的地方。故事还可以使观众震惊和惊讶, 并为他们提供做出必要决策所需的所有信息。这就是为什么故事是画面.但是Tableau中的故...
Python 3中如何实现文本分析？详细指南
书籍/文件的内容分析 书面文本中的样式在所有作者或所有语言中都不相同, 这使语言学家可以研究原籍语言或可能没有直接了解这些特征的文本的潜在作者身份, 例如《Federalist Papers of the American》论文。 目标：在...