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TensorFlow中的线性回归解释和实例图解
线性回归是一种基于监督学习的机器学习算法。它执行回归功能。回归基于自变量对目标预测值建模。它主要用于检测变量和预测之间的关系。 线性回归是线性模型；例如, 假设一个模型在输入变量(x)和单个输出变量(y)之间存在线性关系。特别地, 可以通过...
标签：回归分析
第2页机器学习回归分析
本文概要 回归分析相关的术语 为什么要使用回归分析？ 回归的类型 回归分析是一种用一个或多个自变量来模拟一个因变量(目标变量)和一个独立变量(预测变量)之间关系的统计方法。更具体地说，回归分析帮助我们理解当其他自变量保持不变时，因变量的值是...