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Tableau直方图
直方图是显示分布形状的图表。 直方图看起来像条形图, 但是将值连续分组到范围内。在直方图中, 每个条形表示该范围内存在的值的数量的高度。 要创建直方图, 我们只需要一个度量。它为度量创建附加的bin字段。 例如, 考虑数据源(例如Sampl...
2020年03月的文章
第6页TensorFlow中的神经网络分类解释和实例图解
人工神经网络是受生物神经网络启发的计算模型, 它由大量称为神经元的高度互连的处理元素组成。 针对特定应用(例如模式识别或数据分类)配置了ANN(人工神经网络)。 它可以从复杂或不精确的数据中得出含义。 它提取模式并检测过于复杂以至于人类或其...
TensorFlow中的线性回归解释和实例图解
线性回归是一种基于监督学习的机器学习算法。它执行回归功能。回归基于自变量对目标预测值建模。它主要用于检测变量和预测之间的关系。 线性回归是线性模型；例如, 假设一个模型在输入变量(x)和单个输出变量(y)之间存在线性关系。特别地, 可以通过...
Tableau热图
热图用于以不同度量的大小和颜色形式显示数据。 使用热图可以同时显示两个不同的度量。一个度量指定给大小, 而另一度量附加到热图的颜色。 例如, 考虑数据源(例如Sample-Superstore)及其维度和度量。 逐步给出了创建热图的过程, ...
Tableau散点图
散点图用于可视化两个度量之间的关系。通过在x轴和y轴上添加度量来设计它。这可以显示所选度量之间的趋势或关系。 要创建散点图, 你应该在行架子中至少有一个度量, 在列架子中至少有一个度量。但是, 你可以将维度字段添加到散点图中, 该散点图对于...
Tableau树形图
树状图以嵌套矩形显示数据。尺寸定义树形图的结构, 尺寸确定单个正方形的颜色或大小。 正方形易于查看, 因为正方形颜色的大小和阴影反映了度量值。 使用一个或多个维度以及一个或两个度量来创建树形图。 例如, 如果要查找每个ShipMode值的利...
Tableau双轴图
双轴图表用于可视化两种不同图表类型中的两种不同度量。日期列和两个度量对于构建双轴图表是必需的。 图形中使用了不同的比例, 可以帮助用户理解这两种度量。下面逐步介绍创建双轴图表的过程。 例如, 考虑一个数据源, 例如Sample-Supers...
Tableau瀑布图
瀑布图可视化度量在尺寸上的累积效果。它还可以显示每个成员在维度上增长和下降的贡献。 此外, 瀑布图显示了连续正值和负值的累积影响。它显示金额从何处开始, 结束以及如何逐步到达。因此, 我们既可以看到变化的大小, 又可以看到连续数据点之间的值...
Tableau箱形图
箱形图也称为箱须图。它们显示了值沿轴的分布。 “全部”框表示数据的中间50％, 即数据分布的中间四分位数。在两侧, 剩余的50％数据由称为晶须的线表示。 要显示四分位间距的1.5倍以内的所有点, 即相邻框的宽度的1....
Tableau帕累托图
帕累托图由两个图组成, 例如条形图和折线图。相同的度量用于创建图形, 但是度量值的处理方式不同。 在Tableau中, 使用帕累托图的目的是确定字段中存在的成员的贡献。 例如, 数据源(例如Sample-Superstore), 度量利润(...