人工智能 第5页

2021-04-18半瓶木阅读(1097)评论(0)赞(0)

先决条件： Python与pandas和xlsxwriter一起使用设置1 Python Pandas是一个数据分析库。它可以读取, 过滤和重新排列大小数据集, 并以包括Excel在内的多种格式输出它们。 大熊猫使用XlsxWriter模块...

2021-04-17半瓶木阅读(1814)评论(0)赞(0)

在这里, 我们将学习一个简单的SMS轰炸机把戏(出于娱乐和教育目的)。 Selenium是一个免费工具, 可用于跨不同浏览器进行自动化测试。在本教程中, 我们将学习根据给定的频率和间隔自动发送垃圾邮件SMS的数量。 需求： 你需要安装chr...

2021-04-17半瓶木阅读(1056)评论(0)赞(0)

机器学习是当前最流行的技术！！！目前, 它几乎可用于所有可以想象的领域, 从而无限地推动了它的重要性。但是那些也不了解机器学习的人呢？那边自动化机器学习或AutoML进来！ 自动化机器学习(AutoML)基本上涉及将机器学习应用于行业中实际...

2021-04-15半瓶木阅读(1016)评论(0)赞(0)

差异隐私是深度学习领域中的一个新主题。这是为了确保当我们的神经网络从敏感数据中学习时, 它们仅在学习应该从数据中学到什么。 辛西娅·德沃克(Cynthia Dwork)提出的健壮的隐私定义(摘自她的《算法基础》一书)– “差异隐...

2021-04-11半瓶木阅读(1805)评论(0)赞(0)

数据科学生命周期围绕使用机器学习和不同的分析策略来从信息中产生见解和预测, 从而获得商业企业目标。完整的方法包括许多步骤, 例如数据清理, 准备, 建模, 模型评估等。这是一个漫长的过程, 可能还需要花费几个月的时间才能完成。因此, 有一个...

2021-04-11半瓶木阅读(1315)评论(0)赞(0)

笼统地说,”矿业”是从地球上提取一些有价值的物质的过程, 例如煤炭开采, 钻石开采等。在计算机科学领域,”数据挖掘”指从大量数据中提取有用信息, 或数据仓库。可以看到, 该术语本身有点令人困惑...